| از تخته تا الگوریتم: مقایسه اثربخشی آموزش سنتی و هوش مصنوعی در یادگیری قانون بیوساوار |
| کد مقاله : 1040-HAF6 (R1) |
| نویسندگان |
|
نفیسه شریفی * هیات علمی |
| چکیده مقاله |
| این پژوهش با هدف بررسی اثربخشی آموزش مبتنی بر هوش مصنوعی در یادگیری قانون بیوساوار طراحی و اجرا شد. دادهها از طریق پیشآزمون و پسآزمون در سه بخش مفهومی، عملکردی و تجسم فضایی گردآوری شدند. نتایج نشان داد که سطح دانش اولیه دو گروه آموزش سنتی و آموزش با هوش مصنوعی تفاوت معناداری نداشت. با این حال، پس از آموزش، گروه هوش مصنوعی در تمامی بخشها عملکرد بهتری داشت، بهویژه در بخش تجسم فضایی که بیشترین اختلاف میانگین مشاهده شد. تحلیلهای آماری (آزمون t مستقل وولچ) نشان داد که تفاوت میانگین نمرات پسآزمون دو گروه از نظر آماری معنادار است. دانشجویان آموزشدیده با هوش مصنوعی توانستند مفاهیم برداری، روابط زاویهای و ساختار هندسی میدان مغناطیسی را با دقت بیشتری درک کنند. بر اساس پاسخ دانشجویان در پرسشنامه بازپاسخ، آموزش سنتی، ضمن ضعف در تحلیل ترکیب بردارها و تجسم فضایی، جذابیت چندانی نداشت و آموزش با هوش مصنوعی، مفاهیم برداری و میدانهای سهبعدی را برای دانشجویان بهتر تجسم کرد و آنها انگیزه بیشتری برای یادگیری پیدا کردند. به طور کلی، یافتهها نشان میدهد که آموزش هوشمند میتواند در انتقال مفاهیم پیچیده فیزیکی مؤثرتر عمل کند، هرچند چالشهایی در تجسم فضایی پیشرفته همچنان باقی مانده است. |
| کلیدواژه ها |
| آموزش فیزیک، قانون بیوساوار، آموزش سنتی، آموزش با هوش مصنوعی. |
| وضعیت: پذیرفته شده |
