اثربخشی تحلیل رگرسیون بر تعمیق درک مفهومی و دقت مدل‌سازی داده‌ها در آموزش فیزیک

کد مقاله : 1249-HAF6

نویسندگان

ابوالفضل ولی‌ پور * ندارد

چکیده مقاله

این مطالعه به بررسی اثربخشی استفاده از تحلیل رگرسیون در بهبود درک مفهومی و دقت مدل‌سازی داده‌ها در آموزش فیزیک پرداخت. هدف اصلی پژوهش، بررسی این بود که چگونه به‌کارگیری روش‌های آماری پیشرفته می‌تواند توانایی دانشجویان را در تحلیل داده‌ها، تفسیر نتایج و تعمیق مفاهیم فیزیکی افزایش دهد. روش پژوهش از نوع شبه‌تجربی با طرح پیش‌آزمون و پس‌آزمون بود و نمونه شامل ۶۰ دانشجوی رشته فیزیک دانشگاهی از دو دانشگاه مختلف انتخاب شد. دانشجویان به دو گروه کنترل و آزمایش تقسیم شدند؛ گروه آزمایش آموزش تحلیل رگرسیون دریافت و گروه کنترل روش‌های معمول آموزشی را دنبال کرد. داده‌ها با استفاده از آزمون‌های آماری توصیفی و تحلیل واریانس (ANOVA) تجزیه و تحلیل شدند. نتایج نشان داد که استفاده از تحلیل رگرسیون به‌طور معنی‌داری درک مفهومی دانشجویان و دقت مدل‌سازی داده‌ها را افزایش داد (p < 0.01). یافته‌ها اهمیت بالایی دارند زیرا نشان می‌دهند که آموزش روش‌های آماری پیشرفته نه تنها مهارت‌های کمی دانشجویان را تقویت می‌کند، بلکه درک عمیق‌تر مفاهیم فیزیکی را نیز تسهیل می‌کند و می‌تواند به بهبود کیفیت آموزش علوم و آماده‌سازی دانشجویان برای پژوهش‌های آینده کمک کند.

کلیدواژه ها

تحلیل رگرسیون، درک مفهومی، مدل‌سازی داده‌ها، آموزش فیزیک، مهارت‌های آماری.

وضعیت: پذیرفته شده برای ارائه شفاهی