هوش مصنوعی در آموزش فیزیک: فرصت‌ها، چالش‌ها و چشم‌انداز آینده
کد مقاله : 1277-HAF6
نویسندگان
عباس نوری‌فیروزی *
آموزش و پرورش
چکیده مقاله
ظهور هوش مصنوعی، به‌ویژه مدل‌های زبانی بزرگ مانند ChatGPT، چشم‌انداز تازه‌ای را در آموزش فیزیک ایجاد کرده و فرصت‌های نوینی را برای ارتقای فرایندهای یاددهی–یادگیری فراهم آورده است. این پژوهش با رویکردی مروری و بر اساس تحلیل نظام‌مند ادبیات موجود، به بررسی قابلیت‌ها، چالش‌ها و پیامدهای آموزشی به‌کارگیری هوش مصنوعی در آموزش فیزیک می‌پردازد. یافته‌ها نشان می‌دهد که ابزارهای هوشمند قادرند در حل مسائل فیزیک، تولید توضیحات و ارائه محتوای آموزشی غنی نقش مؤثری ایفا کنند و از طریق یادگیری تطبیقی، شبیه‌سازی‌های تعاملی و بازخورد فوری، تجربه یادگیری دانش‌آموزان را تقویت نمایند. با این حال، چالش‌هایی همچون ارائه پاسخ‌های نادقیق، ضعف در استدلال مفهومی، خطر وابستگی و نگرانی‌های اخلاقی و حریم خصوصی، استفاده از این فناوری را پیچیده می‌سازد. همچنین، ادراکات متفاوت معلمان و موانع اجرایی مانند نابرابری دسترسی، مقاومت انسانی و هزینه‌های زیرساختی از جمله عوامل تعیین‌کننده در موفقیت پیاده‌سازی آن هستند. در مجموع، نتایج پژوهش نشان می‌دهد که هوش مصنوعی می‌تواند به‌عنوان ابزاری مکمل در آموزش فیزیک عمل کند، اما بهره‌گیری اثربخش از آن مستلزم رویکردی سنجیده، ارزیابی دقیق و ادغام مسئولانه در محیط‌های آموزشی است.
کلیدواژه ها
هوش مصنوعی، آموزش فیزیک، یادگیری، چت‌جی‌پی‌تی.
وضعیت: پذیرفته شده برای ارسال فایل های ارائه پوستر